Great Jones Street (roman)

Qualità:

Great Jones Street - romanzo scritto da Don DeLillo. L'articolo "Great Jones Street (roman)" nella Wikipedia in francese ha 3.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 4 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Great Jones Street (roman)" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in francese e scritto da 2 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Great Jones Street (roman)", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 42 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 18 volte nella Wikipedia in francese e citato 52 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 210670 nel luglio 2024
• Globale: N. 274444 nel dicembre 2011

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 728455 nel dicembre 2018
• Globale: N. 1021827 nel luglio 2009

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Great Jones Street (novel)		6.733
2	francese (fr) Great Jones Street (roman)		3.8405
3	italiano (it) Great Jones Street		1.9273

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Great Jones Street (novel)		108 727
2	italiano (it) Great Jones Street		11 564
3	francese (fr) Great Jones Street (roman)		1 599

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Great Jones Street (novel)		492
2	italiano (it) Great Jones Street		73
3	francese (fr) Great Jones Street (roman)		22

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Great Jones Street (novel)		30
2	italiano (it) Great Jones Street		10
3	francese (fr) Great Jones Street (roman)		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Great Jones Street (novel)		1
2	francese (fr) Great Jones Street (roman)		1
3	italiano (it) Great Jones Street		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Timothée Chalamet, Pauline Bonaparte, Bob Dylan, François Rebsamen, Soudan du Sud, Espaly-Saint-Marcel, N'oubliez pas les paroles !, Charlie Dalin, Philomena, Patricia Lyfoung.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information